Batas Kesalahan Helper Async Iterator JavaScript: Isolasi Kesalahan Stream

Pemrograman asinkron dalam JavaScript telah menjadi semakin umum, terutama dengan meningkatnya penggunaan Node.js untuk pengembangan sisi server dan Fetch API untuk interaksi sisi klien. Async iterator dan helper-helper terkait menyediakan mekanisme yang kuat untuk menangani aliran data secara asinkron. Namun, seperti operasi asinkron lainnya, kesalahan dapat terjadi. Menerapkan penanganan kesalahan yang kuat sangat penting untuk membangun aplikasi yang tangguh yang dapat menangani masalah tak terduga dengan baik tanpa mengalami crash. Postingan ini mengeksplorasi cara menggunakan Helper Async Iterator dengan batas kesalahan untuk mengisolasi dan menangani kesalahan dalam aliran asinkron.

Memahami Async Iterator dan Helper-nya

Async iterator adalah ekstensi dari protokol iterator yang memungkinkan iterasi asinkron atas urutan nilai. Mereka didefinisikan oleh adanya metode next() yang mengembalikan promise yang di-resolve menjadi objek {value, done}. JavaScript menyediakan beberapa mekanisme bawaan untuk membuat dan menggunakan async iterator, termasuk fungsi generator asinkron:

            async function* generateNumbers(limit) {
  for (let i = 0; i < limit; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Mensimulasikan jeda asinkron
    yield i;
  }
}

const asyncIterator = generateNumbers(5);

async function consumeIterator() {
  let result = await asyncIterator.next();
  while (!result.done) {
    console.log(result.value);
    result = await asyncIterator.next();
  }
}

consumeIterator(); // Menghasilkan 0, 1, 2, 3, 4 (dengan jeda)

            

              
                Copy
              
            
          

Helper Async Iterator, yang diperkenalkan baru-baru ini, menyediakan metode yang mudah untuk bekerja dengan async iterator, serupa dengan metode array seperti map, filter, dan reduce. Helper ini dapat secara signifikan menyederhanakan pemrosesan aliran asinkron.

            async function* generateNumbers(limit) {
  for (let i = 0; i < limit; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield i;
  }
}

async function* transform(source) {
  for await (const value of source) {
    yield value * 2;
  }
}

async function main() {
  const numbers = generateNumbers(5);
  const doubledNumbers = transform(numbers);

  for await (const number of doubledNumbers) {
    console.log(number);
  }
}

main(); // Menghasilkan 0, 2, 4, 6, 8 (dengan jeda)

            

              
                Copy
              
            
          

Tantangannya: Penanganan Kesalahan dalam Aliran Asinkron

Salah satu tantangan utama saat bekerja dengan aliran asinkron adalah penanganan kesalahan. Jika terjadi kesalahan dalam pipeline pemrosesan aliran, hal itu berpotensi menghentikan seluruh operasi. Sebagai contoh, pertimbangkan skenario di mana Anda mengambil data dari beberapa API dan memprosesnya dalam sebuah aliran. Jika satu panggilan API gagal, Anda mungkin tidak ingin membatalkan seluruh proses; sebaliknya, Anda mungkin ingin mencatat kesalahan, melewati data yang bermasalah, dan melanjutkan pemrosesan data yang tersisa.

Blok try...catch tradisional dapat menangani kesalahan dalam kode sinkron, tetapi mereka tidak secara langsung mengatasi kesalahan yang timbul di dalam async iterator atau helper-nya. Hanya membungkus seluruh logika pemrosesan aliran dalam blok try...catch mungkin tidak cukup, karena kesalahan bisa terjadi jauh di dalam proses iterasi asinkron.

Memperkenalkan Batas Kesalahan untuk Async Iterator

Batas kesalahan (error boundary) adalah komponen atau fungsi yang menangkap kesalahan JavaScript di mana saja dalam pohon komponen anaknya, mencatat kesalahan tersebut, dan menampilkan UI cadangan alih-alih pohon komponen yang mengalami crash. Meskipun batas kesalahan biasanya dikaitkan dengan komponen React, konsep ini dapat diadaptasi untuk menangani kesalahan dalam aliran asinkron.

Ide intinya adalah membuat fungsi pembungkus atau helper yang mencegat kesalahan yang terjadi dalam proses iterasi asinkron. Pembungkus ini kemudian dapat mencatat kesalahan, berpotensi melakukan beberapa tindakan pemulihan, dan melewati nilai yang bermasalah atau menyebarkan nilai default. Mari kita periksa beberapa pendekatan.

1. Membungkus Operasi Asinkron Individual

Salah satu pendekatan adalah membungkus setiap operasi asinkron individual dalam pipeline pemrosesan aliran dengan blok try...catch. Ini memungkinkan Anda menangani kesalahan pada titik asal dan mencegahnya menyebar lebih jauh.

            async function* fetchData(urls) {
  for (const url of urls) {
    try {
      const response = await fetch(url);
      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
      }
      const data = await response.json();
      yield data;
    } catch (error) {
      console.error(`Error fetching data from ${url}:`, error);
      // Anda bisa menghasilkan nilai default atau melewatkan nilai sama sekali
      yield null; // Menghasilkan null untuk menandakan kesalahan
    }
  }
}

async function main() {
  const urls = [
    'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1', // URL yang valid
    'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/invalid', // URL yang tidak valid
    'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/2',
  ];

  const dataStream = fetchData(urls);

  for await (const data of dataStream) {
    if (data) {
      console.log('Processed data:', data);
    } else {
      console.log('Skipped invalid data');
    }
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, fungsi fetchData membungkus setiap panggilan fetch dalam blok try...catch. Jika terjadi kesalahan selama pengambilan data, ia mencatat kesalahan dan menghasilkan null. Konsumen aliran kemudian dapat memeriksa nilai null dan menanganinya sesuai kebutuhan. Ini mencegah satu panggilan API yang gagal merusak seluruh aliran.

2. Membuat Helper Batas Kesalahan yang Dapat Digunakan Kembali

Untuk pipeline pemrosesan aliran yang lebih kompleks, akan bermanfaat untuk membuat fungsi helper batas kesalahan yang dapat digunakan kembali. Fungsi ini dapat membungkus async iterator apa pun dan menangani kesalahan secara konsisten.

            async function* errorBoundary(source, errorHandler) {
  for await (const value of source) {
    try {
      yield value;
    } catch (error) {
      errorHandler(error);
      // Anda bisa menghasilkan nilai default atau melewatkan nilai sama sekali
      // Sebagai contoh, menghasilkan undefined untuk melewati:
      // yield undefined;

      // Atau, menghasilkan nilai default:
      // yield { error: true, message: error.message };
    }
  }
}

async function* transformData(source) {
  for await (const item of source) {
    if (item && item.title) {
      yield { ...item, transformed: true };
    } else {
      throw new Error('Invalid data format');
    }
  }
}

async function main() {
  const data = [
    { userId: 1, id: 1, title: 'delectus aut autem', completed: false },
    null, // Mensimulasikan data tidak valid
    { userId: 2, id: 2, title: 'quis ut nam facilis et officia qui', completed: false },
  ];

  async function* generateData(dataArray) {
    for (const item of dataArray) {
      yield item;
    }
  }

  const dataStream = generateData(data);

  const errorHandler = (error) => {
    console.error('Error in stream:', error);
  };

  const safeStream = errorBoundary(transformData(dataStream), errorHandler);

  for await (const item of safeStream) {
    if (item) {
      console.log('Processed item:', item);
    } else {
      console.log('Skipped item due to error.');
    }
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, fungsi errorBoundary mengambil async iterator (source) dan fungsi penangan kesalahan (errorHandler) sebagai argumen. Fungsi ini melakukan iterasi pada iterator sumber dan membungkus setiap nilai dalam blok try...catch. Jika terjadi kesalahan, ia memanggil fungsi penangan kesalahan dan dapat melewati nilai tersebut (dengan menghasilkan undefined atau tidak sama sekali) atau menghasilkan nilai default. Ini memungkinkan Anda untuk memusatkan logika penanganan kesalahan dan menggunakannya kembali di beberapa aliran.

3. Menggunakan Helper Async Iterator dengan Penanganan Kesalahan

Saat menggunakan Helper Async Iterator seperti map, filter, dan reduce, Anda dapat mengintegrasikan batas kesalahan ke dalam fungsi helper itu sendiri.

            async function* generateNumbers(limit) {
  for (let i = 0; i < limit; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    if (i === 3) {
      throw new Error('Simulated error at index 3');
    }
    yield i;
  }
}

async function* mapWithErrorHandling(source, transformFn, errorHandler) {
  for await (const value of source) {
    try {
      yield await transformFn(value);
    } catch (error) {
      errorHandler(error);
      // Hasilkan nilai default, atau lewati nilai ini sama sekali.
      // Di sini, kita akan menghasilkan null untuk menunjukkan kesalahan.
      yield null;
    }
  }
}

async function main() {
  const numbers = generateNumbers(5);
  const errorHandler = (error) => {
    console.error('Error during mapping:', error);
  };

  const doubledNumbers = mapWithErrorHandling(
    numbers,
    async (value) => {
      return value * 2;
    },
    errorHandler
  );

  for await (const number of doubledNumbers) {
    if (number !== null) {
      console.log('Doubled number:', number);
    } else {
      console.log('Skipped number due to error.');
    }
  }
}

main();

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, kita telah membuat fungsi kustom mapWithErrorHandling. Fungsi ini mengambil async iterator, fungsi transformasi, dan penangan kesalahan. Fungsi ini melakukan iterasi pada iterator sumber dan menerapkan fungsi transformasi ke setiap nilai. Jika terjadi kesalahan selama transformasi, ia memanggil penangan kesalahan dan menghasilkan null. Ini memungkinkan Anda menangani kesalahan dalam operasi pemetaan dan mencegahnya merusak aliran.

Praktik Terbaik untuk Menerapkan Batas Kesalahan

• Pencatatan Kesalahan Terpusat: Gunakan mekanisme pencatatan yang konsisten untuk merekam kesalahan yang terjadi dalam aliran asinkron Anda. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi dan mendiagnosis masalah dengan lebih mudah. Pertimbangkan untuk menggunakan layanan pencatatan terpusat seperti Sentry, Loggly, atau sejenisnya.
• Degradasi yang Baik: Saat terjadi kesalahan, pertimbangkan untuk menyediakan UI cadangan atau nilai default untuk mencegah aplikasi mogok. Ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan memastikan bahwa aplikasi tetap fungsional, bahkan saat ada kesalahan. Misalnya, jika gambar gagal dimuat, tampilkan gambar placeholder.
• Mekanisme Coba Ulang (Retry): Untuk kesalahan sementara (misalnya, masalah konektivitas jaringan), pertimbangkan untuk menerapkan mekanisme coba ulang. Ini dapat secara otomatis mencoba kembali operasi setelah jeda waktu, yang berpotensi menyelesaikan kesalahan tanpa intervensi pengguna. Berhati-hatilah untuk membatasi jumlah percobaan ulang untuk menghindari loop tak terbatas.
• Pemantauan dan Peringatan Kesalahan: Siapkan pemantauan dan peringatan kesalahan untuk diberitahu ketika kesalahan terjadi di lingkungan produksi Anda. Ini memungkinkan Anda untuk secara proaktif mengatasi masalah dan mencegahnya memengaruhi sejumlah besar pengguna.
• Informasi Kesalahan Kontekstual: Pastikan penangan kesalahan Anda menyertakan konteks yang cukup untuk mendiagnosis masalah. Sertakan URL panggilan API, data input, dan informasi relevan lainnya. Ini membuat proses debugging menjadi jauh lebih mudah.

Pertimbangan Global untuk Penanganan Kesalahan

Saat mengembangkan aplikasi untuk audiens global, penting untuk mempertimbangkan perbedaan budaya dan bahasa saat menangani kesalahan.

• Lokalisasi: Pesan kesalahan harus dilokalkan ke dalam bahasa pilihan pengguna. Hindari menggunakan jargon teknis yang mungkin tidak mudah dipahami oleh pengguna non-teknis.
• Zona Waktu: Catat stempel waktu dalam UTC atau sertakan zona waktu pengguna. Ini bisa menjadi sangat penting untuk men-debug masalah yang terjadi di berbagai belahan dunia.
• Privasi Data: Perhatikan peraturan privasi data (misalnya, GDPR, CCPA) saat mencatat kesalahan. Hindari mencatat informasi sensitif seperti informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII). Pertimbangkan untuk menganonimkan atau mem-pseudonimkan data sebelum mencatatnya.
• Aksesibilitas: Pastikan pesan kesalahan dapat diakses oleh pengguna dengan disabilitas. Gunakan bahasa yang jelas dan ringkas, dan sediakan teks alternatif untuk ikon kesalahan.
• Sensitivitas Budaya: Waspadai perbedaan budaya saat merancang pesan kesalahan. Hindari menggunakan citra atau bahasa yang mungkin menyinggung atau tidak pantas dalam budaya tertentu. Misalnya, warna atau simbol tertentu mungkin memiliki arti yang berbeda di budaya yang berbeda.

Contoh di Dunia Nyata

• Platform E-commerce: Sebuah platform e-commerce mengambil data produk dari beberapa vendor. Jika API salah satu vendor sedang tidak aktif, platform dapat dengan baik menangani kesalahan tersebut dengan menampilkan pesan yang menunjukkan bahwa produk untuk sementara tidak tersedia, sambil tetap menampilkan produk dari vendor lain.
• Aplikasi Keuangan: Sebuah aplikasi keuangan mengambil kutipan saham dari berbagai sumber. Jika salah satu sumber tidak dapat diandalkan, aplikasi dapat menggunakan data dari sumber lain dan menampilkan penafian yang menunjukkan bahwa data mungkin tidak lengkap.
• Platform Media Sosial: Sebuah platform media sosial mengumpulkan konten dari berbagai jejaring sosial. Jika API salah satu jejaring mengalami masalah, platform dapat untuk sementara menonaktifkan integrasi dengan jejaring tersebut, sambil tetap memungkinkan pengguna untuk mengakses konten dari jejaring lain.
• Agregator Berita: Sebuah agregator berita menarik artikel dari berbagai sumber berita di seluruh dunia. Jika salah satu sumber berita untuk sementara tidak tersedia atau memiliki feed yang tidak valid, agregator dapat melewati sumber tersebut dan terus menampilkan artikel dari sumber lain, mencegah pemadaman total.

Kesimpulan

Menerapkan batas kesalahan untuk Helper Async Iterator JavaScript sangat penting untuk membangun aplikasi yang tangguh dan kuat. Dengan membungkus operasi asinkron dalam blok try...catch atau membuat fungsi helper batas kesalahan yang dapat digunakan kembali, Anda dapat mengisolasi dan menangani kesalahan dalam aliran asinkron, mencegahnya merusak seluruh aplikasi. Dengan menerapkan praktik-praktik terbaik ini, Anda dapat membangun aplikasi yang dapat menangani masalah tak terduga dengan baik dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Selanjutnya, mempertimbangkan faktor-faktor global seperti lokalisasi, zona waktu, privasi data, aksesibilitas, dan sensitivitas budaya sangat penting untuk mengembangkan aplikasi yang melayani audiens internasional yang beragam. Dengan mengadopsi perspektif global dalam penanganan kesalahan, Anda dapat memastikan bahwa aplikasi Anda dapat diakses dan ramah pengguna bagi pengguna di seluruh dunia.